车辆PHM健康管理系统解决方案
通过边缘计算算法,对车辆设备状态进行监测及数据集成。地面PHM系统在集控端实现对全部列车的实时监控、设备健康管理等功能,并将计算结果与运维服务系统进行关联,实现闭环服务。
采用特制模型、交互算法、分段演算等方式,实现对部件的故障预测,为运维服务提供数据支撑。
应用案例:适用于对被监测系统或部件失效进行预测的场合
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障碍物检测系统
通过深度学习等人工智能算法,针对可视范围内的目标物,配以激光雷达、毫米波雷达与图像融合
数据,可正确识别车辆等目标物。结合列车运行速度,在可能发生危险的范围内发出预警,在小于
安全距离时向TCMS输出预警/制动指令。
多重感知、智能识别、主被动双重防护,保障列车行驶及乘客的安全。
应用案例:太原2号线。
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